Googleアクセス解析の新しい規格。Googleアナリティクス4の基本と導入方法

2021年6月11日
2021年6月11日
アクセス解析

Googleアクセス解析の新しい規格・Googleアナリティクス４の基本と導入方法

Googleのアクセス解析ツールであるGoogleアナリティクス4（GA4）が2020年10月に正式リリースされました。

いままでと同じアカウント下で管理が出来るものの、ユニバーサルアナリティクス（以前のGA）とは様々な違いがあります。
※ユニバーサルアナリティクスについてはこちらの記事をご覧ください。

Webサイトのアクセス解析ツールといえばGoogleアナリティクスが有名だと思います。しかし、専業ではない建築業・製造業などのBtoB企業の方にとっては、どこを見たらいいのかわからない。それぞれのレポートが何を指しているのかわからないと[…]

今回は以前のGAと比較しつつGA4の基本と実際に導入する方法をご紹介します。

1 1.Googleアナリティクス4の基本
2 2.導入方法
3 3.まとめ

1.Googleアナリティクス4の基本

そもそも、Googleアナリティクス4（以降GA4）が生まれた要因として挙げられるのが、ユーザー行動の変化です。
最近ではスマートフォンやパソコンなどの普及で同じユーザーが複数のデバイスを使ってWebサイトを閲覧したりと、複雑になっているユーザー行動を正確に測定するためにGA4へのアップデートが行われました。

こういった経緯があったこともあり、以前のユニバーサルアナリティクス（以降UA）から様々な変化がありました。
大きな違いとして以下の4つが挙げられます。

ユーザー中心になった計測方法
ウェブとアプリ間の計測が可能に
機械学習の導入によるユーザー行動の予測
大規模生データの活用

1.1ユーザー中心になった計測方法

UAでは様々なヒットタイプを「セッション」内に包括する計測方法を取っていましたが、これでは複雑なユーザー行動は追えずにいました。

そこで、GA4ではすべて「イベント」ごとの計測方法になりました。
これはユーザーを中心とした計測方法で、ユーザー単位での行動を時系列で追えるようになり、コンバージョンまでの道筋が分かりやすくなりました。

1.2ウェブとアプリ間の計測が可能に

GA4では新たにプロパティ内に「データストリーム」というものが設定できるようになっており、ウェブやアプリをそれぞれ登録することにより、それぞれを統合したデータを計測出来るようになりました。

1.3機械学習の導入によるユーザー行動の予測

GA4では機械学習が導入され、ユーザーが今後起こす可能性がある行動をあらかじめ予測できます。

これによりWebサイトを訪れるユーザーの傾向などが捉えやすくなりました。

機械学習によって予測できるようになったデータの例として、
サイトに訪れたユーザーが購入に至る可能性、ページを離脱する可能性、今後28日間の収益予測などが挙げられます。

1.4大規模生データの活用

今まで有償版「GA360」のみで使用できたBigQueryの機能がGA4では無料（※）で標準搭載されるようになりました。
※データ量によってはBigQueryで別途料金を支払う必要があります。

BigQueryを使うことにより、ユーザー計測された「生データ」を活用し、データの分析したり、利用が可能になります。
ただし、分析にSQLの知識が必要だったりと導入難易度は高めです。

2.導入方法

2.1プロパティの作成

<既存のGoogleアナリティクスを設定していない場合>

Googleアナリティクス左メニューの歯車マーク[管理]をクリックします。
[＋プロパティを作成]をクリックします。
プロパティを作成ボタンが押せない場合、権限が付与されていない可能性があります。権限を持つユーザーへ確認してみて下さい。
プロパティ名を記入します。
ユニバーサルアナリティクス（以前のGA）も作成する場合は[詳細オプションを表示]をクリックして、[ユニバーサルアナリティクスプロパティの作成]の右のボタンを切り替えます。