Googleアナリティクス４の「データ探索」とは？概要や特徴について解説│BtoBデジタルマーケティングトレンド

「データ探索」とは、Googleアナリティクス4で新たに追加された機能です。

データ探索ではあらかじめ用意されたテンプレートを使ったり、自分で自由に軸を組み合わせてレポートが作成できます。
今回はデータ探索について、概要や特徴を紹介します。

1 ■「データ探索」機能とは
2 ■「データ探索」機能の特徴
3 ■まとめ

■「データ探索」機能とは

データ探索は自分が見たい軸でレポートを作成することのできる機能です。
「レポート」機能の詳細なデータを分析する際や、主要な軸や指標以外のデータを分析したい場合には役立ちます。

UAのカスタムレポートと似ていますが、大きく違うのは、同じ画面上に設定項目とレポートがあるので、設定の変更結果を確認しながらレポートが作成できる点です。
実際の画面もカスタムレポートと探索機能は大きく異なるため、最初は操作に戸惑うかもしれません。

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■「データ探索」機能の特徴

データ探索機能は詳細なデータ分析が手軽にできる機能であり、以下のような特徴があります。

・アドホックに分析できる

アドホック（ad hoc）とは、状況や目的に応じて臨機応変に試行錯誤できることを指します。
ウェブ解析では、ビジネスを運用させながら、リアルタイムで問題解決や意思決定を行う必要があります。
探索機能はそんなスピーディーで質の高い仮説検証に向いています。

・あらかじめ用意されたテンプレートから作成できる

現在データ探索にはあらかじめ用意された7種類のテンプレートがあり、それぞれ「手法」「使用例」「業種」の3つの項目にカテゴライズされています。
例えば、ユーザーの訪問してからの行動分析や、セグメントの重複情報や相互関係といった内容もテンプレートから作成ができます。
目的に応じてテンプレートを使い分けることで効率的なレポート作成が可能になります。